단백질의 기능을 분석하고, 라벨을 붙이지 않은 광학 영상에서 의미를 읽어내는 일은 생명과학 연구의 큰 병목입니다. PraxAI는 분석 웹서버와 영상 정량화 기술로 연구자가 더 빠르게 결과에 도달하도록 돕습니다.
현장의 문제
단백질 기능 분석은 다루어야 할 데이터가 방대하고 전문 도구가 분산되어 있어 연구자가 직접 통합하기 어렵습니다. 비표지(label-free) 광학 영상은 염색 과정 없이 세포를 관찰할 수 있지만, 대비가 낮아 경계와 구조를 해석하기 까다롭습니다.
- 방대하고 분산된 단백질 기능 분석 과정
- 비표지 광학 영상의 낮은 대비·해석 난이도
- 정량적 비교가 어려운 바이오 영상 데이터
PraxAI의 역할
AI 기반 단백질 기능 분석 알고리즘을 탑재한 분석 웹서버를 개발해 국가연구기관에 납품했습니다. 또한 비표지 홀로토모그래피 영상에 가상 염색을 적용하고 경계의 불확실성을 정량화하는 등, 바이오 의료영상을 분석 가능한 정보로 바꾸는 연구를 수행합니다.
- 단백질 기능 분석 웹서버 개발·납품
- 비표지 광학 영상의 가상 염색
- 영상 기반 정량화와 불확실성 추정
기대 효과
연구자는 흩어진 분석 과정을 하나의 도구로 모아 더 빠르게 가설을 검토하고, 염색 없이도 세포 구조를 해석할 수 있습니다. 적용 범위는 연구 목적과 데이터에 맞춰 맞춤형으로 확장할 수 있습니다.
- 분석 과정 통합으로 연구 생산성 향상
- 염색 없이 세포 구조 해석 지원
- 데이터에 맞춘 맞춤형 분석 확장
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